Страница 9

FR> FRкр, то гипотеза о незначимости коэффициента детерминации,
т.е. о несоответствии заложенных в уравнении регрессии связей ре
ально существующим, отвергается.
Мультиколлинеарность, т.е. эффект взаимных связей между неза
висимыми параметрами (факторными признаками), приводит к не
обходимости довольствоваться ограниченным числом параметров.
Если это не учесть, то можно в итоге получить нелогичную корреля
ционную модель. Чтобы избежать негативного эффекта мультикол
линеарности, до построения множественной корреляционной моде
ли рассчитываются коэффициенты парной корреляции rxi,xj между
отобранными параметрами xi и xj:
.
Здесь — дисперсия фактора xi. Считается, что два
параметра корреляционно связаны между собой (т.е. коллинеарные),
если коэффициент их парной корреляции по абсолютной величине
строго больше 0,8. В этом случае какойлибо из этих параметров на
до исключить из рассмотрения.
С целью расширения возможностей экономического анализа по
лучаемых регрессионных моделей используются частные коэффици
енты эластичности, определяемые по формуле
,
где xi — среднее значение соответствующего факторного признака,
y — среднее значение результативного признака, ai — коэффициент
регрессии при соответствующем факторном признаке.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в
среднем изменится значение результативного признака при измене
нии факторного признака на 1%, т.е. как реагирует результативный
признак на изменение факторного признака. Например, как реаги
рует цена 1 м2 площади квартиры на удаление от центра города.
Полезным с точки зрения анализа значимости того или иного ко
эффициента регрессии является оценка частого коэффициента де
терминации
,
rxi xj ,
xixj xixj ?
?xi?xj
———————- =
?xi
2 xi
2 xi ( )2 ? =
Эxi ai
xi
y
— =
dxi ryxiai
Sxi
Sy
—— =

где — стандартное отклонение iго факторного
признака, — стандартное отклонение результа
тивного признака.
Данный коэффициент показывает, на сколько процентов вариа
ция результативного признака объясняется вариацией iго признака,
входящего в уравнение регрессии.
Sxi
xi x ? ( )2
i 1 =
n?
n 1 ? —————————- =
Sy
yi y ? ( )2
i 1 =
n?
n 1 ? —————————- =
ИНСТИТУТ
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ
В рамках инновационного проекта развития образования,
программы поддержки развития академических инициатив
в области социальноэкономических наук разработан
комплект учебников, учебнометодических пособий
и хрестоматий по дисциплине
«ОЦЕНКА СТОИМОСТИ ИМУЩЕСТВА»